A Internet é, sem dúvida, a auto-estrada da informação, onde os utilizadores podem aceder a todo o tipo de dados e serviços de forma rápida e eficiente. No entanto, a Web é também um ambiente hostil e pouco seguro para os utilizadores, em que a privacidade é, muitas vezes, impossível de assegurar. Existem utilizadores dedicados a conseguir navegar a Web de forma anónima e que procuram esconder toda a informação que os possa identificar. Estes utilizadores podem também ser motivados por razões mais obscuras, como por exemplo protegerem a sua identidade para cometerem crimes electrónicos.
Neste trabalho é feito um pequeno levantamento sobre o e-marketing e o problema da Click Fraud. Este problema serve como motivação para o desenvolvimento de um sistema que permita identificar utilizadores que façam várias visitas a um mesmo website, num contexto em que se assume que os utilizadores empregam técnicas de dissimulação e camuflagem para esconder o máximo de informação e não serem identificados. Não se procura obter a identidade dos utilizadores nem obter nenhum tipo de informação privada ou confidencial. O objectivo do sistema é correlacionar várias visitas de utilizadores anónimos, que poderão parecer ter sido geradas por utilizadores diferentes, no sentido de perceber se é um único utilizador que utiliza técnicas de dissimulação. A privacidade e o direito de anonimato dos utilizadores são respeitados em todos os instantes.
Após um levantamento das técnicas que permitem executar user tracking e do trabalho relacionado é proposto um sistema inovador, combinando várias técnicas diferentes. A solução proposta é baseada em Cookies, HTTP e de aplicação, e num sistema de geração de assinatura digital criada a partir de vários parâmetros capturados da máquina do utilizador.
O problema aqui abordado é complexo e é o objectivo deste trabalho contribuir para a sua resolução, possibilitando um método de correlacionar utilizadores ao longo de várias sessões Web, procurando identificar todas as visitas de cada um deles.