Tese de Mestrado

Muscic Beat Tracker Device

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Conclusão:

Tendo em consideração todo o trabalho realizado, o balanço desta Dissertação é bastante positivo e motivo de satisfação dos seus intervenientes.
Apesar das dificuldades no decorrer da Dissertação, conseguiu-se concluir que, de facto, na presença de um número médio de BPM's os consumidores sentem mais aliciados no ato de compra.
Espera-se, pois, que sirva de base a futuras investigações, pois este projeto multidisciplinar envolve conceitos com utilidade e aplicação prática.

Trabalhos Futuros:

Os possíveis melhoramentos a implementar no sistema desenvolvido, em trabalho futuros, são os que se seguem:

• No Sistema Preditivo: Guardar sempre o valores obtidos numa base de dados MySQL. Criar um script que mantém o algoritmo desenvolvido sempre ativo
• Na Análise de Dados: Torná-la, visualmenten, mais apelativa. Criar um serviço que adquira o valor da TCV no período escolhido.
• No Sistema Descritivo: Utilizar este sistema para realizar uma consultoria da playlist da loja e afetar a escolha das m&uacte;sicas da loja sabendo o melhor valor da correlação entre BPM's médios e TCV.

No âmbito da investigação, realizar um estudo mais pormenorizado, com um tempo de duração superior a 6 meses para se poder certificar a veracidade das constatações feitas nesta Dissertação. Se elas provar ser verdade, seria interessante de, no futuro, estudar a correlação dos dois valores em lojas de diferentes distritos do país.

Agradecimentos:

Agradeço, desde já a oportunidade que me foi dada pela Inovretail em poder trabalhar na empresa durante o período em que estive a desenvolver esta dissertação e, em especial, agradeço ao meu orientador desta empresa que me ensinou uma nova linguagem de programação e tanto me acompanhou ao longo deste semestre.

Agradeço a disponibilidade do meu orientador para me ajudar no desenvolvimento e na estruturação adequada da Dissertação.

Agradeço, ainda aos meus familiares na correção desta Dissertação.

Fico grato pela ajuda recebida e pelo apoio dos investigadores que desenvolveram o programa IBT, de maneira particular, a ajuda do Dr. Fabien Gouyon.

Por último, agradeço á FEUP, pois, sem esta magnifica instituição académica, seus docentes e serviços, que me apoiaram no que puderam ao longo do meu Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores não seria possível a realização de um projecto ambicioso como este.

Copyright @ Miguel Mesquita Guimarães Oliveira Braga, 2013-2014