Ligações úteis

Sobre o Projeto

Ao longo deste estudo, pretende estabelecer-se um conjunto de correspondências entre distorções existentes na voz (nomeadamente na distribuição temporal dos seus impulsos glóticos, o jitter) e nos impulsos cardíacos, em situação de repouso e perante a apresentação de um conjunto de estímulos visuais. Este tipo de estudo poderá conduzir a um conjunto de conclusões inovadoras sobre a forma como a voz nos diz algo sobre o estado do nosso coração.

Ao longo desta página, será explicitado o conjunto de objetivos definidos para o estudo, o conjunto de ferramentas utilizadas e os locais de trabalho. Para uma informação relativa ao planeamento, consultar página.

Objetivos a atingir

- Revisão bibliográfica com o intuito de estudar todos os conceitos relacionados com os sinais a analisar;

- Recolha de amostras de sinais de eletrocardiografia e voz num conjunto de voluntários, em dois contextos diferentes: em repouso e com apresentação de estímulos visuais (imagens);

- Estudo das distorções, recorrendo a software específico, como Matlab ou Praat;

- Estabelecer conjunto de correspondências entre os dois tipos de sinais, avaliando diferenças entre voluntários de sexos diferentes e perante a presença ou ausência de estímulos.

(Este conjunto de objetivos foi revisto após uma reunião realizada em 19/03 (ver Registo de Atividades). Para comparar com objetivos antigos, consultar o Relatório Final da UC de Preparação para a Dissertação).

Planeamento

Depois da definição dos objetivos, foi criado um planeamento para execução as tarefas associadas à dissertaçao. [VER PLANEAMENTO]

Ferramentas a utilizar

As ferramentas utilizadas ao longo desta dissertação podem-se dividir em dois grandes grupos: as do processo de recolha de amostras e as do processamento dos sinais obtidos. Dentro desta divisão, as ferramentas a assinalar são as seguintes:

- Recolha de Amostras: Biopac MP35 (dispositivo utilizado para captação de ECG), Biopac Student Lab (software para aquisição de sinal de ECG), Adobe Audition CS5.5 (software para aquisição de voz), microfone Earset 1 + Roland UA 25EX (dispositivos para captação e pré-amplificação de sinais de voz) e International Affective Picture System (apresentação de estímulos visuais);

- Processamento da informação: Matlab (processamento de sinais de ECG), Praat e Voice Studio (extração de características de sinais de voz) e SPSS (tratamento estatístico da informação).

(O conjunto de ferramentas a utilizar foi revisto tendo em conta a redefinição dos objetivos da dissertação. Foi feito um inventário do material e do software a utilizar no Laboratório de Neuropsicofisiologia que poderá ser consultado aqui. Para comparar com o conjunto de ferramentas anterior, consultar o Relatório Final da UC de Preparação para a Dissertação)